Sleep layer / 睡眠层
记录入睡时间、起床时间、夜间醒来和主观精力，把一晚睡眠拆成可以被理解的信号。
Recursive self-improvement for better sleep
让睡眠管理，从一次建议进化成每天更懂你的节律。
Restful RSI 把睡眠记录、作息语境与 AI 复盘放进同一个界面。它不只给你一个分数，还会持续观察“什么让你睡得更好”，再把经验变成下一晚更具体的行动。
Tonight / 睡眠目标22:45
PREPARE · CALM
01 · System design
把一次睡眠，拆成三层可以持续进化的照护。
第一版先建立清晰的阅读路径：先看身体信号，再看作息语境，最后理解系统如何复盘自己。
Routine layer / 作息层
结合咖啡因、屏幕、运动、压力与周末作息，避免只凭单一分数给出简单结论。
RSI layer / 递归改进层
每日由 AI 检查建议是否有效，生成下一轮更适合你的晚间策略，并留下清晰可追踪的记忆。
02 · Read the rhythm
睡眠，不是一个分数；它是一组需要被理解的节律。
RSI = Observe → Improve → Validate → Remember
这里的 RSI 指 Recursive Self-Improvement（递归自我改进），不是金融里的 Relative Strength Index。系统把每晚的睡眠结果当作反馈，逐步调整下一晚的建议，而不是简单给出“好”或“不好”。
Recovery / 7D 睡眠恢复趋势
恢复趋势目标区间
Sleep log / 睡眠观察
DEMO DATA · 仅用于设计演示| Session | Recovery | State | System insight | Confidence |
|---|---|---|---|---|
| MLast night | 86 | RESTORED | Routine aligned ↑ | 0.81 |
| TPrevious night | 74 | STABLE | Late screen → | 0.74 |
| WWednesday | 68 | RESET | Bedtime drift → | 0.68 |
| STuesday | 89 | STRONG | Deep sleep ↑ | 0.91 |
| 77D average | 78 | BUILDING | Rhythm improving ↑ | 0.84 |
03 · The evolution loop
每天一次小复盘，让今晚比昨晚更合拍。
AI 不替你做医疗判断。它负责观察睡眠反馈、提出作息实验、验证结果，并把每一次有效的更新写进你的睡眠记忆。
Observe / 观察
读取入睡、起床、夜间醒来和第二天精力，找到最值得关注的睡眠变化。
Propose / 提案
AI 生成一个范围明确的晚间实验：调整睡前屏幕、固定起床时间，或提前进入放松状态。
Validate / 验证
观察连续几晚的结果并记录变化。只有稳定有效的建议，才会进入下一次睡眠计划。
Remember / 记忆
留下有效习惯和失败原因，让下一轮 AI 不从零开始，而是在你的节律经验上继续前进。